ДРУГИЕ ЗАДАЧИ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ
|
|
Задача 1.
Методом трапеций вычислите площадь круга радиусом 1,
определите значение числа π.
|
Площадь единичного круга равна учетверенному значению интеграла
Значение интеграла может быть найдено методом трапеций по
следующей формуле:
Используемая программа ПР-1 приведена ниже. При ее запуске
на экране получается следующее значение: 3,1415926164.
|
|
Программа ПР-1.
|
Задача 2.
Напишите программу, переводящую десятичное число в
шестнадцатиричную систему счисления.
|
Программа ПР-2 работает так. Десятичное число, которое
необходимо перевести в шестнадцатиричную систему счисления,
присваивается переменной a. В начале цикла значение переменной
a присваивается переменной b, а переменной a присваивается
целая часть от деления a на 16. После этого определяется разность
b - 16 * a, соответствующая цифра записывается в младший разряд.
После этого все повторяется снова.
|
|
Программа ПР-2.
|
Задача 3.
Промоделируйте работу исполнителя, перемещающегося
по горизонтальной поверхности в соответствии с заданной программой.
|
Используется программа ПР-3. Последовательность
команд исполнителя записана в виде: a:='drd . . . luld'.
При этом u - вверх, d - вниз, r -вправо, l - влево.
Программа содержит цикл, в котором вырезается по одному
символу, в результате чего светящаяся точка на экране
монитора смещается с некоторым шагом вверх, вниз, вправо
или влево.
|
|
Программа ПР-3.
|
Задача 4.
Напишите тестирующую программу, проверяющую
умение решать примеры по арифметике.
|
Используемая программа ПР-4 содержит цикл, в котором задаются
случайные значения переменных a и b и генерируется пример типа
a * b = ?. Тестируемый вводит ответ n, компьютер сравнивает его
с правильным ответом c = a * b. Определяется число правильных
ответом, ставится оценка.
|
|
Программа ПР-4.
|
Задача 5.
Археологи А, Б и В нашли монету. Каждый высказал по 2 предположения:
1) А сказал: монета греческая, V век; 2) Б сказал: монета испанская, III век;
3) В сказал: монета не греческая, IV век. Каждый из археологов прав
только в одном из двух предположений. Где и когда была выпущена монета?
|
Обозначим простые высказывания: G = 1 - монета греческая, I = 1 - монета
испанская, P = 1 - пятый век, C = 1 - четвертый век, T = 1 - третий век.
Каждый из археологов прав только в одном из двух предположений, поэтому
высказывания 1, 2, и 3 приводят к следующим логическим уравнениям:
1) G not(P) + not(G) P = 1,
2) I not(T) + not(I) T = 1,
3) not(G) not(C) + G C = 1.
Монета не может быть изготовлена в двух государствах и
двух веках:
GI=0, PC=0, PT=0, CT=0.
Решением этой задачи является программа ПР-5. В ней
автоматически перебираются все возможные варианты и находится
такой, при котором истинны все 7 уравнений. Число истинных
уравнений обозначено через k. Необходимо запустить программу и
найти строчку, для которой k=7.
|
|
Программа ПР-5.
|
Задача 6.
Имеется совокупность 30 объектов, каждый из которых характеризуется
двумя величинами. Напишите программу, которая осуществляла бы
кластеризацию (автоматическую классификацию) объектов, разделяя
их на классы.
|
Кластеризация иерархического типа состоит в последовательном
объединении групп объектов, начиная с самых близких и похожих
друг на друга. Рассмотрим множество из n объектов
O1 (x1, y1),
O2 (x2, y2), ...,
On (xn, yn),
каждый из которых характеризуется двумя признаками X и Y.
В пространстве признаков XOY каждому объекту соответствует точка.
В качестве меры близости двух объектов Oi и
Oj обычно выбирают геометрическое расстояние
между этими точками:
|
|
На начальном этапе считают, что каждый объект образует кластер
с массой 1. Для каждой пары точек определяют
меру близости Si,k и, сравнивая их друг с другом,
находят наиболее близко расположенные объекты, которые объединяются
в один кластер с массой 2. Координаты нового кластера вычисляются
как средние взвешенные координат объединенных кластеров. Затем
процесс повторяется. При слиянии двух кластеров Oi и
Oj (i меньше j) c весовыми коэффициентами pi
и pj получается кластер Oi, имеющий следующие
координаты и весовой коэффициент соответственно:
В результате N-Ch_kl шагов, на каждом из которых два кластера
объединяются в один, получается разбиение на Ch_kl кластеров.
Результат использования программы ПР-6 для кластеризации 30
двумерных объектов представлен на рис. 1. Если отключить
графический режим, закомментировать соответствующие операторы
и раскомментировать другие, то на экран будет выведен список
объектов с указанием класса, к которому он отнесен.
Программа ПР-6.
Рис. 1. Результат классификации объектов на 3 группы
|
Задача 7.
Напряжение изменяется по периодическому закону U=U(t).
Напишите программу, осуществляющую разложение функции U=U(t)
в ряд Фурье. Восстановите функцию и постройте график.
|
Формулы для разложения периодической функции в ряд Фурье
имеют вид:
В предлагаемой программе методом прямоугольников вычисляются
постоянная составляющая U0, косинусоидальные и синусоидальные
члены ряда a[n] и b[n] для двадцати первых гармоник. По
результатам строят график восстановленного сигнала (рис. 2).
|
|
Программа ПР-7.
Рис. 2. Разложение в ряд Фурье
|
Задача 8.
Методом динамического программирования найдите наиболее
короткий путь из города 1 в город 2 (рис. 3), если длины
дорог, соединяющих города, известны.
|
Рис. 3. К вычислению наикратчайшего пути
На рис. 3 изображен граф, - вершины - города, ребра - дороги.
Решение задачи "в лоб" предполагает перебор всех возможных вариантов
путей из 1 в 2 с целью нахождения оптимального пути. Это неудобно,
так как вариантов очень много. Поэтому будем использовать метод
динамического программирования. Процесс выбора того или иного пути
будем считать управляемым. В данном случае выигрыш (или проигрыш)
управляемого процесса складывается из выигрышей на каждом шаге
(выборе следующего города). Как известно, планируя многошаговый процесс
и выбирая управление на каждом шаге, следует учитывать все его
последствия на предстоящих шагах. Управление на данном шаге
выбирают так, чтобы выигрыш на этом и всех последующих шагах
был максимален.
|
|
Используемый алгоритм состоит в следующем. Путник идет из 1 в 20,
поэтому начнем рассмотрение с конца пути - с вершины 20. Программа
обходит вершины 19, 18, 17 и сохраняет в массиве минимальную
длину пути до пункта 20. Затем она обходит вершины 16, 15, 14, 13
и сохраняет в соответствующих элементах массива минимальное расстояние
до конца пути - города 20. Например, у города 18 put[18] = 13, у города
19 put[19] = 14. Из рис. 3 видно, что из города 15 наикратчайший
путь в город 20 - 15 - 18 - 20 равен 22. Это значение и следует сохранить
в массиве: put[15] = 22. В другом массиве traek[i] в виде символьной переменной
следует сохранять наикратчайший путь (последовательность пройденных
городов) из данного пункта i до пункта 20.
После обхода всех вершин в обратном порядке 20 - 1 для каждой вершины
графа определяется минимальная длина пути put[i] до города 20 и оптимальный
маршрут traek[i]. Используется программа ПР-1, результаты выводятся на экран.
С целью удобства перед всеми расчетами создается массив,
соответствующий графу (рис. 3); он тоже выводится на экран.
Программа ПР-8.
В результате работы программы на экран выводится массив s[i,j]
и список городов с расстояниями put[i] до города 20 и траекторией.
Первая строчка соответствует решению задачи: из пункта 20 в пункт 1
можно попасть по пути: 20-18-15-11-7-4-1, его общая длина 58 единиц.
|
Задача 9.
Напишите программу, которая работает так:
компьютер случайно загадывает число от 1 до 256. Вы пытаетесь
угадать. Компьютер отвечает: "больше" или "меньше".
|
Тексты программ находятся в zip-архиве,
файл gl-18.pas.
ВВЕРХ
Майер, Р. В. Задачи, алгоритмы, программы / Р. В. Майер [Электронный ресурс].
- Глазов: ГГПИ, 2012 //
Web-site http://maier-rv.glazov.net .
|